XPost: hun.politika

Nincs mese:

Akarki ezeknek az un. tarsadalmi haloknak hazudott idegen
propagandafeszkeknek hangot ad *a reszvetelevel* az vagy hulye vagy
felelotlen vagy resze a disznosagnak.


http://nemzeti.net/rejtett-kameras-felvetel-a-twitternel-algoritmusok-cenzurazzak-a-nem-megfelelo-politikai-velemenyeket-11076148.html

youtube-dl https://www.youtube.com/watch?v=64gTjdUrDFQ




-----------------------------------------------------

James O’Keefe újságíró a Project Veritas alapítója, aki rejtett kamerás
módszerével már számos visszaélést hozott nyilvánosságra. Legújabb videója és cikke arról szól, hogy a Twitter milyen módszert alkalmaz konzervatív felhasználók és nézetek elfojtására.

Némi magyarázat a szövegértés megkönnyítésére:

Shadow banning: árnyékletiltás. Aki ellen alkalmazzák, az úgy látja,
hogy a fiókja vagy a bejegyzései megtekinthetők, azonban azokat az internetes közösség egyáltalán nem látja.

Algoritmus: olyan utasítássorozat, ami egy felmerülő problémára megoldást ad.

Kék állam: liberális (demokrata) szavazóbázisú állam.

Redneck: vörösnyakú. Ez a keleti és nyugati parti sznobok által a vidéki amerikaiakra használt gúnyszó körülbelül olyan, mint amikor a budapesti belvárosban esztétizálók a vidéki magyarokat suttyó parasztnak nevezik.

Inaudible: nem hallható (pl. elnyomja a háttérzaj)

Rögtön felmerül a kérdés, hogy vajon a többi szolgáltató (pl. Reddit) alkalmazza-e ezt a módszert. Mindenki támaszkodjon a tapasztalataira, használja az eszét, és tudni fogja a választ…

A videó és a cikk

Aki beszél angolul, annak javaslom a videó megtekintését és a cikk elolvasását. Az angolul nem beszélő olvasók lejjebb találják a cikk fordítását.

Rejtett felvétel: a Twitter mérnökei „árnyékletiltással” tiltanak le „egyfajta beszédmódot”, algoritmusok cenzúrázzák az ellenkező politikai
véleményeket
Steven Pierre Twitter-mérnök elmagyarázza az árnyékletiltást; azt
mondja: „Az egyfajta beszédmódot le fog tiltani”
Abhinav Vadrevu korábbi Twitter-szoftvermérnök az árnyékletiltásról: „Csak azt gondolják [a felhasználók], hogy senki nem elegyedik szóba a tartalmukkal kapcsolatban, amikor valójában senki nem látja azt”
Mo Norai, a Twitter korábbi tartalom-felülvizsgálati ügynöke
elmagyarázza a letiltási eljárást: „Ha az egy Trump-párti dolog [bejegyzés] volt és én Trump-ellenes vagyok… Letiltottam [a felhasználónak] az egész fiókját… az az ember mérlegelésére van bízva”
Amikor megkérdezik, hogy a letiltási eljárás íratlan szabály volt-e, Norai hozzáteszi: „Nagyon is. Sok íratlan szabály… soha nem volt leírva,
hanem inkább elmondva”
Olinda Hassan, a Twitter bizalmi és biztonsági irányelv-menedzsere elmagyarázza: „Megpróbáljuk ’lepontozni’… a szarházi embereket, hogy ne
jelenjenek meg”; „éppen most dolgozunk [azon]”
Az árnyékletiltást arra használják, hogy lopakodva vegyenek célba politikai nézeteket; a korábbi Twitter-mérnök azt mondja: „Ez egy létező
dolog”
A Twitter-szoftvermérnök szerint bizonyos politikai nézőpontok cenzúrázását „gépi tanulás” révén automatizálják
Parnay Singh, a Twitter közvetlen üzenetküldéssel foglalkozó mérnöke a gépi tanulási algoritmusokról: „Van az embernek hát úgy ötezer kulcsszava egy vörösnyakú leírására…”, „annak többsége a republikánusokra”

(San Francisco) A legutóbbi rejtett felvételes Project Veritas-nyomozás során jelenlegi és korábbi Twitter-alkalmazottak kamerára véve elmagyarázzák azokat a lépéseket, melyeket a társasmédia-óriás megtesz, hogy a neki nem tetsző politikai tartalmat cenzúrázza.

Ez a nyilvánosságra hozott videó az első rejtett kamerás Twitter-leleplezést követi, amit a Project Veritas január 10-én hozott nyilvánosságra, melyen Clay Haynes, a Twitter hálózatbiztonsági főmérnöke látható azt mondva, hogy a Twitter „igencsak készséges, hogy segítse az igazságügy-minisztériumot a [Donald Trump elnök elleni] kis nyomozásukban”. Röviddel annak nyilvánosságra hozatala után a Twitter a videóra egy nyilatkozattal reagált, kijelentve, hogy „az ebben a
videóban ábrázolt egyén személyes minőségében beszélt, valamint a Twittert nem képviseli, és nem beszél a nevében”. A Project Veritas által ma [2018. január 11-én] nyilvánosságra hozott videó nyolc alkalmazottat vonultat fel, valamint egy Project Veritas-szóvivő azt
mondta, hogy további alkalmazottakat felvonultató, még több videó jön.

2018. január 3-án egy San Francisco-i étteremben Abhinov Vadrevu, a
Twitter egy korábbi szoftvermérnöke elmagyaráz egy stratégiát, amit árnyékletiltásnak hívnak, és amit tudomása szerint a Twitter alkalmaz:

„Az egyik stratégia az árnyékletiltás, és így az embernek abszolút kontrollja van. Egy árnyékletiltás ötlete az, hogy az ember valakit
letilt, de az nem tudja, hogy letiltották, mert továbbra is
bejegyzéseket tesz, és senki nem látja a tartalmát. Így csak azt hiszi, hogy senki nem elegyedik szóba a tartalmával kapcsolatban, amikor
valójában senki nem látja azt”.

A Twitternél folyamatban van a cenzúra és a letiltás automatizálása, mondja Steven Pierre Twitter-szoftvermérnök 2017. december 8-án:

„Minden egyes beszélgetést egy gép fog osztályozni, és a gép fogja megmondani, hogy az pozitív dolog vagy negatív dolog. És hogy az pozitív vagy negatív, az nem [nem hallható], inkább olyasmi, mint amikor valaki agresszív vagy sem. Értve? Valaki csak szidalmaz valakit, tudomisén, tudomisén. Lehet, hogy igaza van, de az egyszerűen el fog tűnni… A gondolkodásmódot nem fogja letiltani; szóval egyfajta beszédmódot fog letiltani”.

Olinda Hassan, a Twitter bizalmi és biztonsági csapatának egy irányelv-menedzsere 2017. december 15-én elmagyarázza a Twitter egy
ünnepi partiján, hogy egy „szarházi embereket lepontozó” rendszer kifejlesztésén munkálkodnak:
Hírdetés

„Aha. Az olyasvalami, amin dolgozunk. Olyasvalami, amin dolgozunk. Azt próbáljuk, hogy a szarházi emberek ne jelenjenek meg. Ez egy termékcikk, amin éppen most dolgozunk”.

Conrado Miranda korábbi Twitter-mérnök 2017. december 1-én megerősíti, hogy az eszközök már a helyükön vannak, hogy a felületen a Trump-párti vagy konzervatív tartalmat cenzúrázzák. Amikor megkérdezik, hogy ezek a képességek vajon léteznek-e vagy sem, Miranda azt mondja: „Az létező dolog”.

Egy Mo Norai-jel, a Twitter korábbi tartalom-felülvizsgálati ügynökével való, 2017. május 16-i beszélgetésben megtudtuk, hogy a múltban a
Twitter kézileg tiltotta le vagy cenzúrázta a Trump-párti vagy
konzervatív tartalmat. Amikor a fiókok letiltásának eljárásáról kérdezték, Norai azt mondta: „Az ilyen dolgoknál a mérlegelés inkább az ember nézőpontján állt; úgy vélem, hogy azon, hogy az ember hogyan érzett egy bizonyos ügyben…”

Amikor megkérték, hogy tisztázza, hogy az az eljárás automatizált
volt-e, Norai megerősítette, hogy nem volt az:

„Aha, ha azt mondták, hogy ez ’Trump-párti, én azt nem akarom, mert engem sért’, meg ez, meg az. És azt mondom, hogy letiltottam az egész dolgot, és az ide jön át, és szóval ők úgy vannak vele: ’Ó, tudod mit?
Nekem se tetszik. Tudod mit? Mónak igaza van, gyerünk, folytassuk; mi a következő?”

Norai azt is felfedte, hogy az inkább baloldali irányultságú tartalom kevesebb politikai vizslatással megy át a válogatási eljárásukon: „Már ellenőrizve jön át, és aztán én meg így vagyok vele: ’Ó, tudod mit? Ez
rendben van. Engedd tovább’”.

Norai elmagyarázza, hogy ez a válogatási eljárás nem igazán volt Twitter-irányelv, hanem inkább felülről jövő íratlan szabályokat követtek:

„Sok íratlan szabály, valamint az, hogy San Franciscóban vagyunk, Kaliforniában vagyunk, nagyon liberális, egy nagyon kék államban. Az embernek annak kellett… Úgy értem, hogy mint cég, az ember nem igazán mondhatja ki azt, mert az rossz fényben tüntetné fel, de zárt ajtók mögött sok szabály van”.

„Volt ott, hogy úgy mondjam… a Twitter valószínűleg 90%-ban Trump-ellenes volt; talán 99%-ban Trump-ellenes”.

Egy San Francisco-i bárban január 5-én Pranay Singh részletezi, hogy a jobboldali irányultságot célba vevő árnyékletiltási algoritmusok hogyan vannak megalkotva:

„Aha, az ember rákeres arra, hogy Trump, vagy Amerika, és van az
embernek hát úgy ötezer kulcsszava egy vörösnyakú leírására. Azután az
ember megnézi és elemzi az összes üzenetet, az összes képet, és azután olyan dolgokra keres rá, melyek azzal a dologgal egyeznek”.

Amikor megkérdezték, hogy az algoritmusok többségét konzervatív vagy liberális Twitter-felhasználókra irányítják-e, Singh azt mondta: „Azt mondanám, hogy a többségüket a republikánusokra”.

A Project Veritas alapítója, James O’Keefe úgy hiszi, hogy az a beszéd feletti hatalom, mellyel a Silicon Valley [Szilikon-völgy] technológiai óriásai bírnak, precedens nélküli és veszélyes:

„Milyen világban élünk, ahol számítógépes mérnökök az őrállói annak,
hogy ’az emberek milyen módon beszélnek’? Ez a nyomozás mélyreható közérdekű információt hoz előtérbe, ami az embereket azzal kapcsolatban oktatja, hogy valójában mennyire szabadok nézeteik on-line kifejezésében”.

A Project Veritas tervezi, hogy az eljövendő napokban több, a Twitter berkeiből való rejtett kamerás felvételt hoz nyilvánosságra.




------------------------------------------------------------------






UNDERCOVER VIDEO: Twitter Engineers To “Ban a Way of Talking” Through “Shadow Banning,” Algorithms to Censor Opposing Political Opinions

by Staff Report January 11, 2018 in News Posts / Press Releases /
Video / Top Stories / In the News / #AmericanPravda / Journalism

Steven Pierre, Twitter engineer explains “shadow banning,” says “it’s going to ban a way of talking”
Former Twitter software engineer Abhinav Vadrevu on shadow banning:
“they just think that no one is engaging with their content, when in
reality, no one is seeing it”
Former Twitter Content Review Agent Mo Norai explains banning process:
“if it was a pro-Trump thing and I’m anti-Trump… I banned his whole account… it’s at your discretion”
When asked if banning process was an unwritten rule, Norai adds “Very. A
lot of unwritten rules… It was never written it was more said”
Olinda Hassan, Policy Manager for Twitter Trust and Safety explains,
“we’re trying to ‘down rank’… shitty people to not show up,” “we’re
working [that] on right now”
“Shadow banning” to be used to stealthily target political views- former Twitter engineer says, “that’s a thing”
Censorship of certain political viewpoints to be automated via “machine learning” according to Twitter software engineer
Parnay Singh, Twitter Direct Messaging Engineer, on machine learning algorithms, “you have like five thousand keywords to describe a
redneck…” “the majority of it are for Republicans”

(San Francisco) In the latest undercover Project Veritas video
investigation, current and former Twitter employees are on camera
explaining steps the social media giant is taking to censor political
content that they don’t like.

This video release follows the first undercover Twitter exposé Project
Veritas released on January 10th which showed Twitter Senior Network
Security Engineer Clay Haynes saying that Twitter is “more than happy to
help the Department of Justice with their little [President Donald
Trump] investigation.” Twitter responded to the video with a statement shortly after that release, stating “the individual depicted in this
video was speaking in a personal capacity and does not represent of
speak for Twitter.” The video released by Project Veritas today features eight employees, and a Project Veritas spokesman said there are more
videos featuring additional employees coming.

On January 3rd 2018 at a San Francisco restaurant, Abhinov Vadrevu, a
former Twitter Software Engineer explains a strategy, called “shadow banning,” that to his knowledge, Twitter has employed:

“One strategy is to shadow ban so you have ultimate control. The
idea of a shadow ban is that you ban someone but they don’t know they’ve been banned, because they keep posting and no one sees their content. So
they just think that no one is engaging with their content, when in
reality, no one is seeing it.”

Twitter is in the process of automating censorship and banning, says
Twitter Software Engineer Steven Pierre on December 8th of 2017:

“Every single conversation is going to be rated by a machine and
the machine is going to say whether or not it’s a positive thing or a negative thing. And whether it’s positive or negative doesn’t
(inaudible), it’s more like if somebody’s being aggressive or not.
Right? Somebody’s just cursing at somebody, whatever, whatever. They may
have point, but it will just vanish… It’s not going to ban the mindset, it’s going to ban, like, a way of talking.”

Olinda Hassan, a Policy Manager for Twitter’s Trust and Safety team
explains on December 15th, 2017 at a Twitter holiday party that the
development of a system of “down ranking” “shitty people” is in the works:

“Yeah. That’s something we’re working on. It’s something we’re working on. We’re trying to get the shitty people to not show up. It’s a product thing we’re working on right now.”

Former Twitter Engineer Conrado Miranda confirms on December 1st, 2017
that tools are already in place to censor pro-Trump or conservative
content on the platform. When asked whether or not these capabilities
exist, Miranda says, “that’s a thing.”


Unlike the tech companies, we aren't owned by billionaires.

Unlike the mainstream media, we don't have major Wall Street advertisers.

Please support our work with a small gift today.

In a conversation with former Twitter Content Review Agent Mo Norai on
May 16th, 2017, we learned that in the past Twitter would manually ban
or censor Pro-Trump or conservative content. When asked about the
process of banning accounts, Norai said, “On stuff like that it was more discretion on your view point, I guess how you felt about a particular matter…”

When asked to clarify if that process was automated Norai confirmed that
it was not:

“Yeah, if they said this is: ‘Pro-Trump’ I don’t want it because it
offends me, this, that. And I say I banned this whole thing, and it goes
over here and they are like, ‘Oh you know what? I don’t like it too. You know what? Mo’s right, let’s go, let’s carry on, what’s next?'”

Norai also revealed that more left-leaning content would go through
their selection process with less political scrutiny, “It would come
through checked and then I would be like ‘Oh you know what? This is
okay. Let it go.’”

Norai explains that this selection process wasn’t exactly Twitter
policy, but rather they were following unwritten rules from the top:

“A lot of unwritten rules, and being that we’re in San Francisco, we’re in California, very liberal, a very blue state. You had to be… I
mean as a company you can’t really say it because it would make you look
bad, but behind closed doors are lots of rules.”

“There was, I would say… Twitter was probably about 90% Anti-Trump, maybe 99% Anti-Trump.”

At a San Francisco bar on January 5th, Pranay Singh details how the shadow-banning algorithms targeting right-leaning are engineered:

“Yeah you look for Trump, or America, and you have like five thousand keywords to describe a redneck. Then you look and parse all the
messages, all the pictures, and then you look for stuff that matches
that stuff.”

When asked if the majority of the algorithms are targeted against
conservative or liberal users of Twitter, Singh said, “I would say
majority of it are for Republicans.”

Project Veritas founder James O’Keefe believes the power over speech
Silicon Valley tech giants has is unprecedented and dangerous:

“What kind of world do we live in where computer engineers are the gatekeepers of the ‘way people talk?’ This investigation brings forth information of profound public importance that educates people about how
free they really are to express their views online.”

Project Veritas plans to release more undercover video from within
Twitter in the coming days.

Mr. O’Keefe has just completed a book about this series entitled
“AMERICAN PRAVDA: My fight for Truth in the Era of Fake News.” The book will be released by St. Martin’s Press on January 16, 2018.

----------------------------------------------------------------

--- SoupGate-Win32 v1.05
* Origin: fsxNet Usenet Gateway (21:1/5)